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Titel:

Detecting Cassava Plants under Different Field Conditions Using UAV-Based RGB Images and Deep Learning Models

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Nnadozie, Emmanuel C. ; Iloanusi, Ogechukwu N. ; Ani, Ozoemena A. ; Yu, Kang
Stichworte:
Article ; object detection ; plant detection ; YOLOv5 ; deep learning ; computer vision ; crop counting ; precision agriculture
Zeitschriftentitel:
Remote Sensing
Jahr:
2023
Band / Volume:
15
Heft / Issue:
9
Volltext / DOI:
doi:10.3390/rs15092322
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2072-4292
Publikationsdatum:
28.04.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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