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Titel:

Probabilistic information fusion to model the pose-dependent dynamics of milling robots

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Busch, Maximilian ; Schnoes, Florian ; Semm, Thomas ; Zaeh, Michael F. ; Obst, Birgit ; Hartmann, Dirk
Stichworte:
Machine Tool ; Robotic milling ; Structural dynamics ; Machine learning ; Multi-fidelity information fusion
Zeitschriftentitel:
Production Engineering
Jahr:
2020
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
4
Seitenangaben Beitrag:
435-444
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11740-020-00975-8
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0944-6524 ; 1863-7353
Hinweise:
0
Publikationsdatum:
28.08.2020
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