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Titel:

Going Beyond Average – Using Machine Learning to Evaluate the Effectiveness of Environmental Subsidies at Micro-Level

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Stetter, Christian; Mennig, Philipp; Sauer, Johannes
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Agricultural Economics
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2020
Volltext / DOI:
doi:10.22004/AG.ECON.303699
Verlag / Institution:
Unknown
Publikationsdatum:
01.01.2020
Urteilsbesprechung:
0
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Nein
commissioned:
not commissioned
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
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