- Titel:
Global Water Quality of Inland Waters with Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 Using Cloud-Computed Machine Learning
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Arias-Rodriguez, Leonardo F. ; Tüzün, Ulaş Firat ; Duan, Zheng ; Huang, Jingshui ; Tuo, Ye ; Disse, Markus
- Stichworte:
- Article ; remote sensing ; water quality ; harmonize RS data ; machine learning ; global modeling
- Zeitschriftentitel:
- Remote Sensing
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 15
- Heft / Issue:
- 5
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/rs15051390
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 2072-4292
- Publikationsdatum:
- 01.03.2023
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
BibTeX
Login
