K2S Challenge: From Undersampled K-Space to Automatic Segmentation

Benutzer: Gast

Titel:: K2S Challenge: From Undersampled K-Space to Automatic Segmentation
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Tolpadi, Aniket A. ; Bharadwaj, Upasana ; Gao, Kenneth T. ; Bhattacharjee, Rupsa ; Gassert, Felix G. ; Luitjens, Johanna ; Giesler, Paula ; Morshuis, Jan Nikolas ; Fischer, Paul ; Hein, Matthias ; Baumgartner, Christian F. ; Razumov, Artem ; Dylov, Dmitry ; Lohuizen, Quintin van ; Fransen, Stefan J. ; Zhang, Xiaoxia ; Tibrewala, Radhika ; de Moura, Hector Lise ; Liu, Kangning ; Zibetti, Marcelo V. W. ; Regatte, Ravinder ; Majumdar, Sharmila ; Pedoia, Valentina
Stichworte:: Article ; image reconstruction ; segmentation ; multi-task learning ; magnetic resonance imaging ; musculoskeletal ; deep learning ; compressed sensing
Zeitschriftentitel:: Bioengineering
Jahr:: 2023
Band / Volume:: 10
Heft / Issue:: 2
Volltext / DOI:: doi:10.3390/bioengineering10020267
Verlag / Institution:: MDPI
E-ISSN:: 2306-5354
Publikationsdatum:: 18.02.2023
CC-Lizenz:: by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

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