- Titel:
Deep learning the collisional cross sections of the peptide universe from a million experimental values
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Meier, Florian ; Köhler, Niklas D. ; Brunner, Andreas-David ; Wanka, Jean-Marc H. ; Voytik, Eugenia ; Strauss, Maximilian T. ; Theis, Fabian J. ; Mann, Matthias
- Stichworte:
- Article ; Machine learning ; Mass spectrometry ; Proteomics
- Zeitschriftentitel:
- Nature Communications
- Jahr:
- 2021
- Band / Volume:
- 12
- Heft / Issue:
- 1
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s41467-021-21352-8
- Verlag / Institution:
- Nature Publishing Group UK
- E-ISSN:
- 2041-1723
- Publikationsdatum:
- 19.02.2021
BibTeX
Login
