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Originaltitel:
High Fidelity Modeling and Simulations for Uncertainty Quantification and Risk-averse Optimization of Structures Under Natural Wind Conditions
Übersetzter Titel:
High Fidelity Modellierung und Simulationen zur Quantifizierung von Unsicherheiten und risikoaversen Optimierung von Bauwerken in natürlichen Windverhältnissen
Autor:
Kodakkal, Anoop
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Römer, Ulrich (Prof. Dr); Wüchner, Roland (Prof. Dr. habil.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TU-Systematik:
BAU 150
Kurzfassung:
Recent developments in computational wind engineering have made it possible to model wind effects on structures accurately. However, there are uncertainties associated with this real-world problem. These uncertainties are quantified using various Monte Carlo-based and surrogate methods in this thesis. A novel approach to risk-averse shape optimization of tall buildings is proposed that minimizes the conditional value at risk to achieve a safer and superior-performing structure.
Übersetzte Kurzfassung:
Jüngste Entwicklungen im computergestützten Windingenieurwesen haben es möglich gemacht, die Auswirkungen von Wind auf Bauwerke realitätsnäher zu modellieren. Allerdings ist dieses reale Problem mit Unsicherheiten behaftet. Diese Unsicherheiten werden in der vorliegenden Arbeit mit verschiedenen Monte-Carlo- und Surrogatmethoden quantifiziert. Es wird ein neuartiger Ansatz zur risikoaversen Formoptimierung von Hochhäusern vorgeschlagen, der den bedingten Risikowert minimiert, um ein sichereres u...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1703514
Eingereicht am:
28.04.2023
Mündliche Prüfung:
11.03.2024
Dateigröße:
29140498 bytes
Seiten:
198
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240311-1703514-1-4
Letzte Änderung:
25.11.2024
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