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Titel:

Toward robust and scalable deep spiking reinforcement learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Akl, Mahmoud ; Ergene, Deniz ; Walter, Florian ; Knoll, Alois
Stichworte:
Neuroscience ; spiking neural network (SNN) ; reinforcement learning ; deep reinforcement learning (Deep RL) ; continuous control ; hyperparameter tuning
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Neurorobotics
Jahr:
2023
Band / Volume:
16
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fnbot.2022.1075647
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
1662-5218
Publikationsdatum:
20.01.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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