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Titel:

Few-Shot User-Adaptable Radar-Based Breath Signal Sensing

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Mauro, Gianfranco ; De Carlos Diez, Maria ; Ott, Julius ; Servadei, Lorenzo ; Cuellar, Manuel P. ; Morales-Santos, Diego P.
Stichworte:
Article ; vital sign sensing ; respiration signal ; artificial neural networks ; meta-learning ; radar ; FMCW ; few-shot learning ; autocorrelation ; variational autoencoder ; signal processing
Zeitschriftentitel:
Sensors
Jahr:
2023
Band / Volume:
23
Heft / Issue:
2
Volltext / DOI:
doi:10.3390/s23020804
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
1424-8220
Publikationsdatum:
10.01.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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