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Titel:

Prospectively Accelerated T2-Weighted Imaging of the Prostate by Combining Compressed SENSE and Deep Learning in Patients with Histologically Proven Prostate Cancer

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Harder, Felix N. ; Weiss, Kilian ; Amiel, Thomas ; Peeters, Johannes M. ; Tauber, Robert ; Ziegelmayer, Sebastian ; Burian, Egon ; Makowski, Marcus R. ; Sauter, Andreas P. ; Gschwend, Jürgen E. ; Karampinos, Dimitrios C. ; Braren, Rickmer F.
Stichworte:
Article ; prostate cancer ; MRI ; deep learning ; compressed sensing
Zeitschriftentitel:
Cancers
Jahr:
2022
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
23
Volltext / DOI:
doi:10.3390/cancers14235741
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2072-6694
Publikationsdatum:
22.11.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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