Markerloses Objekt-Tracking ist eine Schlüsseltechnologie, die Augmented Reality mit deckungsgleicher Überlagerung ermöglicht, um Digitalisierung in Großindustrien voranzutreiben. Deren Nutzung steht jedoch unter Herausforderungen, da es sich um Blackbox-Verfahren mit komplexer Konfiguration handelt. In einer breit angelegten Untersuchung wurden zwei Frameworks entwickelt und validiert: Ein Bottom-Up-Ansatz, der mit synthetischen Daten Tracker erzeugt und einen Top-Down-Ansatz, der existierende Tracker mittels synthetischer Daten evaluiert und optimiert.
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Markerloses Objekt-Tracking ist eine Schlüsseltechnologie, die Augmented Reality mit deckungsgleicher Überlagerung ermöglicht, um Digitalisierung in Großindustrien voranzutreiben. Deren Nutzung steht jedoch unter Herausforderungen, da es sich um Blackbox-Verfahren mit komplexer Konfiguration handelt. In einer breit angelegten Untersuchung wurden zwei Frameworks entwickelt und validiert: Ein Bottom-Up-Ansatz, der mit synthetischen Daten Tracker erzeugt und einen Top-Down-Ansatz, der existierende...
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