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Originaltitel:
Adaptive Storage Structures
Übersetzter Titel:
Adaptive Speicherstrukturen
Autor:
Vogel, Lukas
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Tözün, Pınar (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 650
Kurzfassung:
This thesis introduces three ways to adapt relational database systems to advancements in modern storage technology. First, we propose Mosaic, a storage engine optimized for analytical workloads. Second, we propose Plush, a hashing-based storage solution for transactional workloads on byte-addressable persistent memory. Finally, we introduce Data Pipes, a vision for moving data efficiently between modern storage devices without CPU involvement.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit stellt drei Ansätze vor, wie Datenbanksysteme moderne Speichertechnologien besser nutzen können. Zuerst präsentieren wir Mosaic, ein Speichersystem für analytische Arbeitslasten. Dann stellen wir Plush vor, eine Hashing-basierte Lösung für transaktionale Arbeitslasten auf byteweise adressierbarem persistenten Speicher. Abschließend demonstrieren wir mit der Vision "Data Pipes", wie Daten effizient zwischen modernen Speichertechnologien ohne CPU-Beteiligung übertragen werden können.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1712945
Eingereicht am:
22.06.2023
Mündliche Prüfung:
16.10.2023
Dateigröße:
1366871 bytes
Seiten:
128
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231016-1712945-1-8
Letzte Änderung:
16.11.2023
 BibTeX