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Originaltitel:
Algorithms for Computing Equilibria in Auctions
Übersetzter Titel:
Algorithmen zur Berechnung von Gleichgewichten in Auktionen
Autor:
Fichtl, Maximilian
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Bichler, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bichler, Martin (Prof. Dr.); Weltge, Stefan (Prof. Dr.); Göler, Kemal (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
combinatorial auctions, competitive equilibria, Walrasian equilibria, strong substitutes
Übersetzte Stichworte:
kombinatorische Auktionen, Wettbewerbsgleichgewichte, Walrasianische Gleichgewichte, strong-substitutes
TU-Systematik:
MAT 920; WIR 523
Kurzfassung:
In this dissertation, we study algorithms for computing Walrasian equilibria in auctions and markets. A central problem in single-round combinatorial auctions is the communication complexity of the bidders. Several bid languages have been proposed in the literature to solve this problem. We study the computation and communication problems jointly by providing efficient algorithms for Walrasian equilibrium computation when bidders report valuations in the Strong Substitutes Product-Mix Auction bi...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation untersuchen wir Algorithmen zur Berechnung von Walrasianischen Gleichgewichten in Auktionen und Märkten. Ein zentrales Problem bei kombinatorischen Ein-Runden-Auktionen ist die Kommunikationskomplexität der Bieter. In der Literatur wurden mehrere Gebotssprachen vorgeschlagen, um dieses Problem zu umgehen. Wir untersuchen das Berechnungs- und das Kommunikationsproblem gemeinsam, indem wir effiziente Algorithmen für die Berechnung von Walrasianischen Gleichgewichten entwicke...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1699929
Eingereicht am:
27.02.2023
Mündliche Prüfung:
21.07.2023
Dateigröße:
1288792 bytes
Seiten:
106
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230721-1699929-1-7
Letzte Änderung:
21.08.2023
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