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Originaltitel:
Federated Computing Systems In The Context of Energy Informatics
Übersetzter Titel:
Federated Computing Systeme im Kontext der Energieinformatik
Autor:
Schwermer, René Karsten
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 13 - Lehrstuhl für Decentralized Information Systems and Data Management (Prof. Leis)
Betreuer:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Eliassen, Frank (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 600; DAT 450
Kurzfassung:
Federated computing (FC) is an emerging privacy-preserving technique running on distributed systems, which helps to reduce the network traffic when compared to a centralized approach. We built a testbed of distributed IoT devices to investigate the resources requirements and scalability challenges of FC systems, including the systems’ total energy consumption. In this work I highlight challenges of FC in the field of energy-related topics.
Übersetzte Kurzfassung:
Federated Computing (FC) ist ein Ansatz zur Wahrung der Privatsphäre, die auf verteilten Systemen läuft und im Vergleich zu einem zentralisierten Ansatz den Netzwerkverkehrs reduzieren kann. Mit unserer IoT Testumgebung bestehend aus verteilten Geräten untersuchen wir den Resourcenverbrauch und die Skalierbarkeit von FC Systemen, einschließlich dem Energieverbrauch vom FC System. In dieser Arbeit zeige ich die Herausforderungen von FC im Bereich der Energieinformatik.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729060
Eingereicht am:
20.12.2023
Mündliche Prüfung:
14.06.2024
Dateigröße:
2112026 bytes
Seiten:
118
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240614-1729060-1-2
Letzte Änderung:
22.07.2024
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