Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Systemidentifikation und Parameterschätzung von Batteriezellen im Betrieb von Elektrofahrzeugen
Übersetzter Titel:
System identification and parameter estimation of battery cells during vehicle operation
Autor:
Liebhart, Bernhard Georg Simon
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c.); Endisch, Christian (Prof. Dr.-Ing.); Kowal, Julia (Prof. Dr.-Ing.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit beleuchtet die Onboard-Systemidentifikation von Batteriezellen. Mit der Umsetzung einer erprobten Labormethode, der Impedanzspektroskopie, sollen im Fahrbetrieb von Elektrofahrzeugen Widerstandskennwerte gewonnen werden. Ein nachgelagertes Parametermodell führt die Impedanzdaten unter anderem durch ein künstliches neuronales Netz in ein komprimiertes Format über. Die Arbeit beschäftigt sich auch mit der diagnostischen Anwendung der neugewonnenen Informationen.
Übersetzte Kurzfassung:
The present work investigates the onboard system identification of battery cells. By implementing a proven laboratory method called impedance spectroscopy, characteristic resistance values are determined during the driving operation of electric vehicles. A downstream parameter model, including an artificial neural network, helps to convert the impedance data into a compressed format. The work also deals with the diagnostic application of the newly obtained information.
ISBN:
978-3-8440-9394-0
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686658
Eingereicht am:
27.09.2022
Mündliche Prüfung:
13.11.2023
Letzte Änderung:
18.03.2024
 BibTeX