Benutzer: Gast  Login
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Dokument zu öffnen, versuchen Sie auch bitte diesen Link
Originaltitel:
Enabling Context Prediction Architectures in Intelligent Vehicle Platforms
Übersetzter Titel:
Ermöglichung kontextbezogener Vorhersagearchitekturen in intelligenten Fahrzeugplattformen
Autor:
Shafaei, Sina
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.); Chen, Guang (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 260; DAT 815
Kurzfassung:
The driver has a significant impact on creating and utilizing the context in context prediction architectures of the intelligent vehicle platforms. This work investigates two primary domains of safety assurance and emotional awareness, as the eminent fields that consider a principal role for the human driver in their development chain, to outline the related challenges in enabling context prediction architectures for intelligent vehicles and provide practical solutions for them accordingly.
Übersetzte Kurzfassung:
Der Fahrer hat einen erheblichen Einfluss auf die Schaffung und Nutzung des Kontexts in Kontextvorhersage-Architekturen der intelligenten Fahrzeugplattformen. Diese Arbeit untersucht zwei primäre Bereiche der Sicherheitsgewährleistung und des emotionalen Bewusstseins als die herausragenden Bereiche, die eine Hauptrolle für den menschlichen Fahrer in ihrer Entwicklungskette in Betracht ziehen, um die damit verbundenen Herausforderungen bei der Ermöglichung von Kontextvorhersage-Architekturen für...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638913
Eingereicht am:
26.01.2022
Mündliche Prüfung:
19.09.2022
Dateigröße:
12947569 bytes
Seiten:
162
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220919-1638913-1-6
Letzte Änderung:
24.10.2022
 BibTeX