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Original title:
Multi-Radio Access Technology Coexistence and Resource Allocation Approaches for Aircraft Related Communication
Translated title:
Ansätze zur Koexistenz verschiedener Funk-Technologien und Ressourcenmanagement für flugzeugbezogene Kommunikation
Author:
von Mankowski, Jörg Alejandro
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Kommunikationsnetze (Prof. Kellerer)
Advisor:
Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.)
Referee:
Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.); Dekorsy, Armin (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Channel Modeling, Beamforming, Edge Computing
Translated keywords:
Kanal Modelle, Beamforming, Edge Computing
TUM classification:
ELT 620
Abstract:
This work advances aircraft related RF-communication, addressing the need for improved data rates and connectivity. It presents new channel models derived from ray-tracing, explores beamforming to optimize cabin communication, reducing interference and ensuring fair throughput. It introduces a global Multi-Layer Network connecting aircraft to computing resources, employing dynamic service routing and thereby setting the groundwork for future communications and improved in-flight services.
Translated abstract:
Diese Arbeit verbessert die RF-Kommunikation für Flugzeuge und adressiert den Bedarf an höheren Datenraten und Reliabilität. Hierfür werden neue auf Ray-Tracing basierende Kanalmodelle präsentiert, Beamforming-basierte Lösungen zur Verringerung von Interferenz und zur Garantie eines fairen Durchsatzes vorgestellt, und ein globales Multi-Layer-Netz, das Flugzeuge mit Rechenressourcen verbindet, dynamisch optimiert. Dies schafft die Basis für neue und verbesserte Dienste während eines Fluges.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1738943
Date of submission:
02.04.2024
Oral examination:
04.11.2024
File size:
6379630 bytes
Pages:
132
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241104-1738943-1-0
Last change:
15.11.2024
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