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Originaltitel:
An Industrial Sensor Data Processing and Query System
Übersetzter Titel:
Ein System zur Verarbeitung und Abfrage von industriellen Sensordaten
Autor:
Karlstetter, Roman Johannes
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Schulz, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schulz, Martin (Prof. Dr.); Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 200
Kurzfassung:
Industrial applications produce sensor data at steadily increasing data rates. In this work, we present HAQSE, a Hierarchical Aggregation and Query Store. HAQSE is a complete system supporting efficient ingestion of high-rate sensor streams, efficient long-term storage and efficient range-based retrieval. HAQSE also supports interactive data exploration by exploiting precomputed windowed aggregations for approximate query processing. We provide detailed empirical evaluations to show its utility.
Übersetzte Kurzfassung:
Anwendungen in einem industriellen Umfeld produzieren immer höhere Sensordatenraten. Diese Arbeit präsentiert HAQSE, einem System zur Speicherung und Abfrage von hierarchisch aggregierten Daten. HAQSE unterstützt eine effiziente Inputverarbeitung, effiziente langfristige Speicherung und effiziente Zeitbereichsabfragen. Zur Bearbeitung von Abfragen für die interaktive Datenauswertung verwendet HAQSE vorberechnete Aggregationen. Umfassende empirische Auswertungen zeigen der Nutzen von HAQSE.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705766
Eingereicht am:
26.06.2023
Mündliche Prüfung:
22.11.2023
Dateigröße:
3885341 bytes
Seiten:
222
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231122-1705766-1-6
Letzte Änderung:
04.04.2024
 BibTeX