Optimizing program code is an essential process for High-Performance Computing and in general. Due to a trend in the last years of employing graphics cards as accelerators for systems and due to a universal gain of the importance of GPUs, optimizing GPU code is crucial in order to achieve the best possible performance of a GPU program. The optimization process works best with fundamental background knowledge about the GPU(s) and their structure on which the program will be executed. However, a lot of the relevant information especially regarding the overall memory structures is not or only vaguely documented. For this purpose, this thesis presents the design and implementation of a tool to capture the memory topology of GPUs. This work only considers the GPUs of Nvidia whereas AMD or other manufacturers are not covered.     «

Optimizing program code is an essential process for High-Performance Computing and in general. Due to a trend in the last years of employing graphics cards as accelerators for systems and due to a universal gain of the importance of GPUs, optimizing GPU code is crucial in order to achieve the best possible performance of a GPU program. The optimization process works best with fundamental background knowledge about the GPU(s) and their structure on which the program will be executed. However, a l...     »

Das Optimieren von Programmcode ist ein wichtiger Prozess für den Bereich des High-Performance Computing, aber auch grundsätzlich von großer Bedeutung. Gemäß eines Trends der letzten Jahre, in denen Grafikkarten häufig als Beschleuniger für Programme und Systeme eingesetzt werden, und aufgrund eines generellen Bedeutungsgewinns von GPUs ist die Optimierung von GPU Programmcode von höchstem Wert, um die bestmögliche Leistung erreichen zu können. Grundsätzlich funktioniert der Optimierungsprozess am besten, wenn umfangreiches Hintergrundwissen über die GPUs, auf denen das Programm laufen wird, bekannt ist. Jedoch sind viele der nötigen Informationen, besonders bezüglich der Speicherstrukturen und -hierarchien, überhaupt nicht oder nur unzureichend dokumentiert. Diese Arbeit soll zu diesem Zweck das Design und die Implementierung eines Hilfsprogrammes darlegen, mit dem die Speichertopologie von GPUs erfasst werden kann. Dabei beschränkt sich der Umfang der Arbeit ausschließlich auf GPUs von Nvidia, während Grafikkarten anderer Hersteller wie AMD von der Arbeit nicht behandelt werden.     «

Das Optimieren von Programmcode ist ein wichtiger Prozess für den Bereich des High-Performance Computing, aber auch grundsätzlich von großer Bedeutung. Gemäß eines Trends der letzten Jahre, in denen Grafikkarten häufig als Beschleuniger für Programme und Systeme eingesetzt werden, und aufgrund eines generellen Bedeutungsgewinns von GPUs ist die Optimierung von GPU Programmcode von höchstem Wert, um die bestmögliche Leistung erreichen zu können. Grundsätzlich funktioniert der Optimierungsprozess...     »