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Titel:

Holistic Interpretation of Public Scenes Using Computer Vision and Temporal Graphs to Identify Social Distancing Violations

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Jayatilaka, Gihan ; Hassan, Jameel ; Sritharan, Suren ; Senanayaka, Janith Bandara ; Weligampola, Harshana ; Godaliyadda, Roshan ; Ekanayake, Parakrama ; Herath, Vijitha ; Ekanayake, Janaka ; Dharmaratne, Samath
Stichworte:
Article ; COVID-19 ; computer vision ; surveillance ; artificial intelligence
Zeitschriftentitel:
Applied Sciences
Jahr:
2022
Band / Volume:
12
Heft / Issue:
17
Volltext / DOI:
doi:10.3390/app12178428
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2076-3417
Publikationsdatum:
24.08.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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