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Titel:

Modeling of Cerebral Blood Flow Autoregulation Using Mathematical Control Theory

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Golubev, Alexey ; Kovtanyuk, Andrey ; Lampe, Renée
Stichworte:
Article ; intracranial hemodynamics ; cerebral autoregulation ; biomechanical system ; nonlinear dynamics ; nonlinear control ; differential flatness ; output tracking ; integrator backstepping ; 93C10 ; 93C95
Zeitschriftentitel:
Mathematics
Jahr:
2022
Band / Volume:
10
Heft / Issue:
12
Volltext / DOI:
doi:10.3390/math10122060
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2227-7390
Publikationsdatum:
14.06.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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