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Titel:

RO-LOAM: 3D Reference Object-based Trajectory and Map Optimization in LiDAR Odometry and Mapping

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Oelsch, Martin; Karimi, Mojtaba; Steinbach, Eckehard
Kongress- / Buchtitel:
2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
Jahr:
2022
Monat:
Sep
Volltext / DOI:
doi:https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3177846
Semester:
WS 22-23
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