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- Titel:
Physics-Informed Neural Networks as Data-Driven Method in Computational Vibroacoustics
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.
- Herausgeber:
- Leistner, Philip
- Kongress- / Buchtitel:
- Fortschritte der Akustik - DAGA 2022: 48. Jahrestagung für Akustik, 21.-24. März 2022 in Stuttgart
- Ausrichter der Konferenz:
- Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
- Jahr:
- 2022
- Print-ISBN:
- 978-3-939296-20-1
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