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Original title:
Physical Activity Recognition Using Mobile Devices
Translated title:
Erkennung Körperlicher Aktivität mit Mobilen Geräten
Author:
Reimer, Lara Marie
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Jonas, Stephan (Prof. Dr.)
Referee:
Jonas, Stephan (Prof. Dr.); Senner, Veit St. (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
human activity recognition, mobile motion capture, mHealth, dHealth
TUM classification:
MED 230; SPO 690; DAT 120
Abstract:
Recent developments in smartphones, integrated processors, and sensors enabled new possibilities of physical activity recognition using mobile devices. This research explores these possibilities in mobile health and fitness applications. It validates mobile motion tracking against the Gold Standard and indicates good accuracy, while exhibiting several limitations. Five case studies present insights into activity classification, usability, and data security aspects of such applications.
Translated abstract:
Neue Entwicklungen in Smartphones, integrierten Prozessoren und Sensoren ermöglichen die Erkennung körperlicher Aktivität mit Mobilgeräten. Diese Forschungsarbeit untersucht diese Möglichkeiten in mobilen Gesundheits- und Fitnessapplikationen. Sie validiert die mobile Bewegungserkennung gegen den Goldstandard und zeigt eine gute Genauigkeit, jedoch mit verschiedenen Einschränkungen. Fünf Case Studies präsentieren Einblicke in Aktivitätsklassifikation, Nutzbarkeit und Datenschutzaspekte.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661262
Date of submission:
24.06.2022
Oral examination:
13.12.2022
File size:
107465232 bytes
Pages:
126
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221213-1661262-1-1
Last change:
21.04.2023
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