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Titel:

Neural Network Robustness Analysis Using Sensor Simulations for a Graphene-Based Semiconductor Gas Sensor 2̆020

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Schober, Sebastian A. ; Bahri, Yosra ; Carbonelli, Cecilia ; Wille, Robert
Stichworte:
Article ; gas sensors ; graphene ; neural networks ; modeling ; algorithm robustness ; simulation ; model explainability ; sensor ageing ; sensor variations
Zeitschriftentitel:
Chemosensors
Jahr:
2022
Band / Volume:
10
Heft / Issue:
5
Volltext / DOI:
doi:10.3390/chemosensors10050152
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2227-9040
Publikationsdatum:
21.04.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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