- Titel:
IE-Vnet: Deep Learning-Based Segmentation of the Inner Ear's Total Fluid Space
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Ahmadi, Seyed-Ahmad ; Frei, Johann ; Vivar, Gerome ; Dieterich, Marianne ; Kirsch, Valerie
- Stichworte:
- Neurology ; MRI ; deep learning ; endolymphatic hydros ; endolymphatic and perilymphatic space ; convolutional neural network CNN ; VNet ; segmentation (image processing) ; inner ear imaging
- Zeitschriftentitel:
- Frontiers in Neurology
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 13
- Volltext / DOI:
- doi:10.3389/fneur.2022.663200
- Verlag / Institution:
- Frontiers Media S.A.
- E-ISSN:
- 1664-2295
- Publikationsdatum:
- 11.05.2022
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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