Towards Automated Clinical Diagnostic Decision Support using Machine Learning

Vivar, Gerome

Gerome Vivar

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Original title:: Towards Automated Clinical Diagnostic Decision Support using Machine Learning
Translated title:: Automatisierte klinisch-diagnostische Entscheidungshilfe durch maschinelles Lernen
Author:: Vivar, Gerome
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:: Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:: Navab, Nassir (Prof. Dr.); Wachinger, Christian (Prof. Dr.); Zwergal, Andreas (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: MED 230; DAT 760
Abstract:: Applications for clinical diagnostic decision support have received a lot of attention recently and research works are ongoing. Despite recent successes, there are still open challenges that remain. In this work, we address the challenge of incomplete information in clinical data, the notion of cost-aware and peri-diagnostic support, and the translation of these approaches to the clinical research setting.
Translated abstract:: Anwendungen für die klinische Diagnoseunterstützung haben in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erhalten und die Forschungsarbeiten sind im Gange.Trotz der jüngsten Erfolge gibt es immer noch offene Herausforderungen, die bestehen bleiben. In dieser Arbeit befassen wir uns mit der Herausforderung der unvollständigen Informationen in klinischen Daten, dem Konzept der kostenbewussten und peri-diagnostischen Unterstützung und der Übertragung dieser Ansätze auf die klinische Forschung.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1652140
Date of submission:: 23.03.2022
Oral examination:: 21.12.2022
File size:: 9708878 bytes
Pages:: 131
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221221-1652140-1-1
Last change:: 11.09.2023
BibTeX