Das Potenzial von Machine Learning Algorithmen zur Detektion von Lungenrundherden in Thoraxröntgenbildern wurde anhand einer Reader Studie ermittelt.Es wurden händisch segmentierte Datensätze erstellt und die Leistung auch auf das Vorliegen von Fremdmaterial untersucht.Es zeigte sich eine ähnliche Leistung zwischen Radiologen und Algorithmen innerhalb der Untersuchungen.Die Anzahl korrekt identifizierter Tumore könnte mittels Kombination aus menschlicher und rechnerischer Bewertung erhöht werden.     «

Das Potenzial von Machine Learning Algorithmen zur Detektion von Lungenrundherden in Thoraxröntgenbildern wurde anhand einer Reader Studie ermittelt.Es wurden händisch segmentierte Datensätze erstellt und die Leistung auch auf das Vorliegen von Fremdmaterial untersucht.Es zeigte sich eine ähnliche Leistung zwischen Radiologen und Algorithmen innerhalb der Untersuchungen.Die Anzahl korrekt identifizierter Tumore könnte mittels Kombination aus menschlicher und rechnerischer Bewertung erhöht werden...     »