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Titel:

Improving Visual Object Detection Using Synthetic Self-Training

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Mayershofer, Christopher; Fischer, Adrian; Fottner, Johannes
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Volume 2021
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2021
Seitenangaben Beitrag:
Issue 17
Volltext / DOI:
doi:10.2195/LJ_PROC_MAYERSHOFER_EN_202112_01
Verlag / Institution:
Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik
Publikationsdatum:
01.01.2021
Urteilsbesprechung:
0
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
not commissioned
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Nein
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
 BibTeX