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Titel:
EuroCrops: A Pan-European Dataset for Time Series Crop Type Classification
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Schneider, Maja; Broszeit, Amelie; Körner, Marco
Seitenangaben Beitrag:
125-128
Stichworte:
lmf_eurocrops; big data; crops; analysis ready data; machine learning; Earth observation
Herausgeber:
Soille, Pierre and Loekken, Sveinung and Albani, Sergio
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings of the 2021 Conference on Big Data from Space (BiDS '21)
Verlag / Institution:
Publications Office of the European Union
Jahr:
2021
Reviewed:
ja
Sprache:
en
Erscheinungsform:
WWW
Volltext / DOI:
doi:10.2760/125905
WWW:
arXiv:2106.08151
Format:
Text
CC-Lizenz:
by-nc-nd, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
BibTeX
Vorkommen:
mediaTUM Gesamtbestand
Einrichtungen
Schools
TUM School of Engineering and Design
Departments
Aerospace and Geodesy
Methodik der Fernerkundung (Dr. Körner komm.)
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