User: Guest  Login
Original title:
Deciphering regulatory molecular mechanisms using graphical models
Translated title:
Entschlüsselung regulatorischer molekularer Mechanismen mit Hilfe graphischer Modelle
Author:
Hawe, Johann Sebastian
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Heinig, Matthias (Dr.)
Referee:
Heinig, Matthias (Dr.); Gagneur, Julien (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
BIO 110
Abstract:
We investigated molecular networks to further our understanding of how complex traits arise from genetic and epigenetic factors in humans. To this end, we leveraged genome-wide statistical associations between genetic variants and quantitative molecular traits derived from large-scale human population cohorts. By devising a novel strategy for genomic data integration and applying state-of-the-art network analysis and inference methods we gained novel insights into regulatory patterns underlying...     »
Translated abstract:
Wir untersuchten molekulare Netzwerke um die genetischen und epigenetischen Faktoren zu verstehen, die zur Ausbildung komplexer Merkmale beim Menschen führen. Hierfür nutzten wir Daten über quantitative molekulare Merkmale aus großen menschlichen Populationskohorten. Diese wurden genomweit mit genetischen Varianten assoziiert. Durch die Entwicklung neuer Strategien für die Integration genomischer Daten und die Anwendung modernster Netzwerkanalyse- und Inferenzmethoden erhielten wir neue Einblick...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1550362
Date of submission:
06.07.2020
Oral examination:
28.01.2021
File size:
5975923 bytes
Pages:
210
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210128-1550362-1-7
Last change:
31.12.2021
 BibTeX