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Originaltitel:
Advances in Pedestrian Travel Demand Modeling
Originaluntertitel:
Innovation of Data, Modeling Approaches and Outcomes
Übersetzter Titel:
Weiterentwicklung der Verkehrsnachfragemodellierung für Fußgänger
Übersetzter Untertitel:
Innovation von Daten, Modellierungsmethoden und -ergebnissen
Autor:
Zhang, Qin
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
pedestrian, travel demand models, large-scale, fine spatial resolution, agent-based, Google Location History data, travel behavior, variability
Übersetzte Stichworte:
Fußgänger, Verkehrsmodelle, großmaßstäblich, feine räumliche Auflösung, agentenbasiert, Google Location History Daten, Verkehrsverhalten, Variabilität
TU-Systematik:
RPL 800; RPL 600
Kurzfassung:
Walking is a critical mode for sustainability, health, environment, urban vitality, and equity. This work advances pedestrian modeling both theoretically and practically. It collects novel longitudinal data and investigates travel behavior variability. Practically, it develops a more accurate, sensitive, transferable, and efficient pedestrian planning tool for assessing travel outcomes and evaluating policies and scenarios.
Übersetzte Kurzfassung:
Der Fußverkehr ist ein wichtiges Verkehrsmittel für Nachhaltigkeit, Gesundheit, Umwelt, städtische Vitalität und Gerechtigkeit. Diese Arbeit bringt die Modellierung für Fußgänger sowohl theoretisch als auch praktisch voran. Sie erhebt neue Längsschnittdaten und untersucht die Variabilität im Verkehrsverhalten. In der Praxis wird ein genaueres, sensitiveres, übertragbares und effizienteres Planungsmodel für Fußgänger entwickelt, mit dem die Ergebnisse der Verkehrsplanung beurteilt und Strategien...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1691092
Eingereicht am:
15.11.2022
Mündliche Prüfung:
13.03.2023
Dateigröße:
10685451 bytes
Seiten:
234
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230313-1691092-1-5
Letzte Änderung:
05.04.2023
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