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- Originaltitel:
- Advances in Pedestrian Travel Demand Modeling
- Originaluntertitel:
- Innovation of Data, Modeling Approaches and Outcomes
- Übersetzter Titel:
- Weiterentwicklung der Verkehrsnachfragemodellierung für Fußgänger
- Übersetzter Untertitel:
- Innovation von Daten, Modellierungsmethoden und -ergebnissen
- Autor:
- Zhang, Qin
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Stichworte:
- pedestrian, travel demand models, large-scale, fine spatial resolution, agent-based, Google Location History data, travel behavior, variability
- Übersetzte Stichworte:
- Fußgänger, Verkehrsmodelle, großmaßstäblich, feine räumliche Auflösung, agentenbasiert, Google Location History Daten, Verkehrsverhalten, Variabilität
- TU-Systematik:
- RPL 800; RPL 600
- Kurzfassung:
- Walking is a critical mode for sustainability, health, environment, urban vitality, and equity. This work advances pedestrian modeling both theoretically and practically. It collects novel longitudinal data and investigates travel behavior variability. Practically, it develops a more accurate, sensitive, transferable, and efficient pedestrian planning tool for assessing travel outcomes and evaluating policies and scenarios.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Der Fußverkehr ist ein wichtiges Verkehrsmittel für Nachhaltigkeit, Gesundheit, Umwelt, städtische Vitalität und Gerechtigkeit. Diese Arbeit bringt die Modellierung für Fußgänger sowohl theoretisch als auch praktisch voran. Sie erhebt neue Längsschnittdaten und untersucht die Variabilität im Verkehrsverhalten. In der Praxis wird ein genaueres, sensitiveres, übertragbares und effizienteres Planungsmodel für Fußgänger entwickelt, mit dem die Ergebnisse der Verkehrsplanung beurteilt und Strategien... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1691092
- Eingereicht am:
- 15.11.2022
- Mündliche Prüfung:
- 13.03.2023
- Dateigröße:
- 10685451 bytes
- Seiten:
- 234
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230313-1691092-1-5
- Letzte Änderung:
- 05.04.2023
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