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Titel:

Data Preparation and Training Methodology for Modeling Lithium-Ion Batteries Using a Long Short-Term Memory Neural Network for Mild-Hybrid Vehicle Applications

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Jerouschek, Daniel; Tan, Ömer; Kennel, Ralph; Taskiran, Ahmet
Zeitschriftentitel:
Applied Sciences
Jahr:
2020
Band / Volume:
10
Heft / Issue:
21
Seitenangaben Beitrag:
7880
Volltext / DOI:
doi:10.3390/app10217880
Verlag / Institution:
MDPI AG
E-ISSN:
2076-3417
Publikationsdatum:
06.11.2020
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