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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Zhang, Yao
Titel:
Modeling and control of hysteretic nonlinearities in robotic catheters using deep learning
Übersetzter Titel:
Modellierung und Steuerung von hysteretischen Nichtlinearitäten in Roboterkathetern mit Deep Learning
Abstract:
Comparing to open surgery, Minimally Invasive Surgery (MIS) has less operative trauma, faster recovery time, and reduced pain. Percutaneous Coronary Intervention (PCI) is one of the MIS procedures, which is commonly used for treating Coronary Artery Disease (CAD). During a PCI procedure, catheters are steered to recanalize the coronary arteries and open up the occlusion. However, the positioning precision of the catheter tip is negatively affected by hysteresis. Improper motion and potential pun...     »
übersetzter Abstract:
Im Vergleich zur offenen Chirurgie weist die minimal-invasive Chirurgie (MIS) ein geringeres operatives Trauma, eine schnellere Erholungszeit und weniger Schmerzen auf. Die perkutane Koronarintervention (PCI) ist eines der MIS-Verfahren, das häufig zur Behandlung der koronaren Herzkrankheit (KHK) eingesetzt wird. Während eines PCI-Eingriffs werden Katheter gesteuert, um die Koronararterien zu rekanalisieren und den Verschluß zu öffnen. Die Positionierungsgenauigkeit der Katheterspitze wird jedoc...     »
Stichworte:
Hysteresis, LSTM, modeling, robotic catheters
Fachgebiet:
FEI Feinwerktechnik, Medizintechnik, Technische Optik, Reprographietechnik
DDC:
620 Ingenieurwissenschaften
Betreuer:
Xie, Haotian
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Vander Poorten, Emmanuel (Prof. Dr.)
Jahr:
2021
Seiten/Umfang:
VI, 105 S.
Sprache:
en
Sprache der Übersetzung:
de
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
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