mediaTUM
Universitätsbibliothek
Technische Universität München
Benutzer: Gast
Login
de
en
mediaTUM Gesamtbestand
Hochschulbibliographie
2024
(4824)
2023
(7925)
2022
(8726)
2021
(8936)
2020
(8201)
Fakultäten
(7580)
Architektur
(110)
Bau Geo Umwelt
(583)
Chemie
(181)
Elektrotechnik und Informationstechnik
(1099)
Informatik
(508)
Luftfahrt, Raumfahrt und Geodäsie
(472)
Maschinenwesen
(978)
Mathematik
(129)
Medizin
(860)
Physik
(257)
Sport- und Gesundheitswissenschaften
(273)
TUM School of Education
(171)
TUM School of Governance
(139)
Wirtschaftswissenschaften
(422)
Wissenschaftszentrum Weihenstephan
(1278)
TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
(126)
Integrated Research Centers
(327)
Zentrale Einrichtungen
(294)
2019
(8871)
2018
(8669)
2017
(8688)
2016
(8835)
2015
(8224)
2014
(7150)
2013
(6756)
2012
(5775)
2011
(5563)
2010
(5427)
2009
(4595)
2008
(4109)
1989 - 2007
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open Access Publikationen
Forschungsdaten
TUM.University Press
Sammlungen
Projekte
Einrichtungen
mediaTUM Gesamtbestand
Hochschulbibliographie
2020
Fakultäten
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Titel:
RSKDD-Net: Random Sample-based Keypoint Detector and Descriptor
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Lu, Fan; Chen, Guang; Liu, Yinlong; Qu, Zhongnan; Knoll, Alois
Herausgeber:
Larochelle, H.; Ranzato, M.; Hadsell, R.; Balcan, M. F.; Lin, H.
Kongress- / Buchtitel:
Advances in Neural Information Processing Systems
Band / Teilband / Volume:
33
Verlag / Institution:
Curran Associates, Inc.
Jahr:
2020
Seiten:
21297--21308
WWW:
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020/file/f40723ed94042ea9ea36bfb5ad4157b2-Paper.pdf
BibTeX
Vorkommen:
mediaTUM Gesamtbestand
Hochschulbibliographie
2020
Fakultäten
Informatik
Informatik 6 - Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Knoll)
mediaTUM Gesamtbestand
Einrichtungen
Schools
TUM School of Computation, Information and Technology
Departments
Computer Engineering
Informatik 6 - Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Knoll)
2020