Benutzer: Gast  Login
Titel:

DeepFlow: Detecting Optimal User Experience From Physiological Data Using Deep Neural Networks

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Maier, Marco; Elsner, Daniel; Marouane, Chadly; Zehnle, Meike; Fuchs, Christoph
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
national
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence
Kongress / Zusatzinformationen:
Macau, China
Verlag / Institution:
International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
Publikationsdatum:
01.08.2019
Jahr:
2019
Monat:
Jul
Print-ISBN:
9780999241141
Volltext / DOI:
doi:10.24963/ijcai.2019/196
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
International:
Ja
Book review:
Nein
commissioned:
not commissioned
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
Energy, Climate, Environment
Technology:
Ja
Ethics und Sustainability:
Nein
 BibTeX
Versionen