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Originaltitel:
On the Mathematics of Energy System Optimization
Originaluntertitel:
Network Models, Decomposition, and Economic Incentives
Übersetzter Titel:
Über die Mathematische Optimierung von Energiesystemen
Übersetzter Untertitel:
Netzwerkmodelle, Dekomposition und spieltheoretische Aspekte
Autor:
Stursberg, Paul Melvin
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Gritzmann, Peter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gritzmann, Peter (Prof. Dr.); Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Martin, Alexander (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Mathematical Programming, Linear Programming, Energy System Optimization, Transmission Capacity Expansion, Network Models, Linearized Load Flow, DC Model, Network Flows, Benders Decomposition, Facet-defining Inequalities, Cut Selection, Nash Equilibrium, Price of Anarchy, Scheduling, Game Theory
Übersetzte Stichworte:
Mathematische Optimierung, Lineare Optimierung, Energiesystemoptimierung, Netzausbauplanung, Netzwerkmodelle, Linearized Load Flow, DC-Modell, Netzwerkflüsse, Benders Decomposition, Facetten-definierende Ungleichungen, Schnittauswahl, Nash-Gleichgewicht, Preis der Anarchie, Scheduling, Spieltheorie
TU-Systematik:
MAT 500d; MAT 910d
Kurzfassung:
In this thesis, we analyze mathematical structures of optimization problems and algorithms in the context of the analysis and design of electrical power systems. In particular, we study network models for the representation of electrical power flows, cut strategies for the Benders decomposition algorithm for large-scale mathematical programming problems, and game-theoretical solutions for scheduling problems with multiple interdependent players.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit untersuchen wir mathematische Strukturen von Optimierungsproblemen und -algorithmen im Kontext der Analyse und des Designs elektrischer Stromsysteme. Wir betrachten Netzwerkmodelle für die Beschreibung elektrischer Stromflüsse, Schnittstrategien für das Dekompositionsverfahren von Benders, das zum Lösen großer Optimierungsprobleme verwendet wird, sowie spieltheoretische Lösungskonzepte für Scheduling-Probleme mit mehreren untereinander abhängigen Agenten.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1476849
Eingereicht am:
28.02.2019
Mündliche Prüfung:
16.10.2019
Dateigröße:
1875688 bytes
Seiten:
222
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191016-1476849-1-3
Letzte Änderung:
20.11.2019
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