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Original title:
Stroke-based Handwriting Recognition: Theory and Applications
Translated title:
Strichbasierte Handschriftenerkennung: Theorie und Anwendungen
Author:
Werner, Bernhard Odin
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Richter-Gebert, Jürgen (Prof. Dr. Dr.)
Referee:
Richter-Gebert, Jürgen (Prof. Dr. Dr.); Reiss, Kristina (Prof. Dr.); de Vries, Sven (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
TUM classification:
MAT 500d
Abstract:
This thesis describes mathematical fundamentals for analysing characters written on a touchscreen. These characters are modelled by strokes, which track the precise finger movement of the user. We present methods for how to deform these strokes without changing their meaning, how to analyse their geometric properties and how to describe their shape in a mathematical sound way. All considerations are motivated by a concrete implementation in interactive educational software.
Translated abstract:
Diese Arbeit beschreibt Grundlagen der Analyse von Symbolen, die auf einen Touchscreen geschrieben wurden. Diese werden durch Striche modeliert, die die Fingerbewegung des Nutzers aufzeichnen. Wir stellen Methoden vor, wie diese Striche deformiert werden können ohne ihre Bedeutung zu verändern, wie ihre Eigenschaften analysiert werden können und wie ihre Form mathemtisch sauber beschrieben werden kann. Alle Ansätze sind motivert durch eine konrekte Umsetzung in interaktiver Lernsoftware.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1472754
Date of submission:
12.02.2019
Oral examination:
07.08.2019
File size:
15237351 bytes
Pages:
254
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190807-1472754-1-4
Last change:
21.08.2019
 BibTeX