High-level Graphical Programming for Big Data Applications

Mahapatra, Tanmaya

Informatik 4 - Lehrstuhl für Software & Systems Engineering (Prof. Pretschner)

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Original title:: High-level Graphical Programming for Big Data Applications
Translated title:: Graphische, höhersprachige Programmierung für Big Data Anwendungen
Author:: Mahapatra, Tanmaya
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:: Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.); Matthes, Florian (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 310d
Abstract:: The thesis aims to reduce the complexity of writing Big Data applications via domain specific graphical tools following the flow-based programming paradigm. The graphical programming approach developed in this thesis is a first approach to support high-level Big Data application development by making it independent of the target Big Data frameworks.
Translated abstract:: Die Arbeit zielt darauf ab, die Komplexität in der Entwicklung von Big Data Anwendungen mit Hilfe von domänenspezifischen, grafischen Werkzeugen, in einem datenflussorientierten Programmierparadigma, zu reduzieren. Der in dieser Arbeit entwickelte grafische Programmieransatz ist ein erster Ansatz zur Unterstützung der Entwicklung von Big Data Anwendungen auf hohem Abstraktionsniveau, indem er sie unabhängig von den angestrebten Big Data-Frameworks macht.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1524977
Date of submission:: 21.06.2019
Oral examination:: 12.11.2019
File size:: 7894172 bytes
Pages:: 215
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191112-1524977-1-2
Last change:: 04.12.2019
BibTeX