Geo-spatial text-mining from Twitter – a feature space analysis with a view toward building classification in urban regions

Titel:: Geo-spatial text-mining from Twitter – a feature space analysis with a view toward building classification in urban regions
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Häberle, Matthias; Werner, Martin; Zhu, Xiao Xiang
Zeitschriftentitel:: European Journal of Remote Sensing
Jahr:: 2019
Band / Volume:: 52
Heft / Issue:: sup2
Seitenangaben Beitrag:: 2-11
Volltext / DOI:: doi:10.1080/22797254.2019.1586451
Verlag / Institution:: Informa UK Limited
E-ISSN:: 2279-7254
Publikationsdatum:: 13.03.2019
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