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Originaltitel:
Automated and Precise 3D Building Reconstruction using UAVs
Übersetzter Titel:
Automatisierte und präzise 3D Gebäuderekonstruktion mittels UAVs
Autor:
Koch, Tobias
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Bamler, Richard (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Bamler, Richard (Prof. Dr. habil.); Fraundorfer, Friedrich (Prof. Dr.); Gerke, Markus (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften
Stichworte:
3D building reconstruction, photogrammetry, computer vision, path planning, image matching, geo-referencing, semantics, single-image depth estimation
Übersetzte Stichworte:
3D Gebäuderekonstruktion, Photogrammetrie, Computer Vision, Flugplanung, Bildregistrierung, Geo-referenzierung, Semantik, Einzelbildtiefenschätzung
TU-Systematik:
BAU 967d; GEO 007d
Kurzfassung:
This thesis contributes different methodologies for the automation of the reconstruction process for precise 3D building models using unmanned aerial vehicles (UAVs), such as image-based geo-referencing, automatic and semantically-aware 3D path planning and registering non-overlapping interior and exterior parts of a 3D building model. Furthermore, current approaches for depth estimation from a single image are investigated and examined in terms of their applicability in the field of building re...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit präsentiert verschiedene Methoden zur Automatisierung des Rekonstruktionsprozesses für die Erstellung präziser 3D-Gebäudemodelle mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs). Neben einer bildbasierten Georeferenzierungsmethode, einem automatischen und semantisch-bewussten 3D-Flugplanungsalgorithmus wird eine Methode zur Registrierung nicht überlappender Innen- und Außenmodelle von 3D-Gebäudemodellen vorgestellt. Darüber hinaus werden aktuelle Ansätze zur Einzelbildtiefenschätzung analysier...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1544485
Eingereicht am:
30.10.2019
Mündliche Prüfung:
25.03.2020
Dateigröße:
126285229 bytes
Seiten:
253
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200325-1544485-1-6
Letzte Änderung:
19.01.2021
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