As containers are getting more prevalent in modern software engineering due to cloud computing and resource sharing, the need to analyse the performance of the different solutions for resource management on host systems increases. New frameworks are built on top of container technology that profit from the small footprint and use specific facets of an implementation as a way to enable novel feature sets like rapid startup times and minimalistic resource consumption. This thesis analyses three different implementations of the Container Runtime Interface, namely containerd as the industry standard, CRI-O as the reference implementation and gVisor as a high-security alternative to the aforementioned. It dives deep into the techniques behind container and process scheduling, I/O and disk limits, and establishes an objective measurement for CRI implementation performance in reference to resource management.      «

As containers are getting more prevalent in modern software engineering due to cloud computing and resource sharing, the need to analyse the performance of the different solutions for resource management on host systems increases. New frameworks are built on top of container technology that profit from the small footprint and use specific facets of an implementation as a way to enable novel feature sets like rapid startup times and minimalistic resource consumption. This thesis analyses three...     »

Da Container aufgrund von Cloud-Computing und gemeinsamer Ressourcennutzung im modernen Software-Engineering immer häufiger zum Einsatz kommen, steigt die Notwendigkeit, die Leistung der verschiedenen Lösungen für das Ressourcenmanagement auf Hostsystemen zu analysieren. Neue Frameworks bauen auf der Containertechnologie auf, die von den geringen Betriebskosten profitieren und bestimmte Aspekte einer Implementierung nutzen, um neuartige Features wie schnelle Startzeiten und einen minimalen Ressourcenverbrauch zu ermöglichen. In dieser Arbeit werden drei verschiedene Implementierungen des Container Runtime Interface analysiert und zwar containerd als Industriestandard, CRI-O als Referenzimplementierung und gVisor als hochsichere Alternative zu den oben genannten. Es befasst sich eingehend mit den Techniken zur Container- und Prozessplanung, den I/O- und Festplattenbeschränkungen und erstellt eine objektive Messung der Leistung der CRI-Implementierung in Bezug auf das Ressourcenmanagement.     «

Da Container aufgrund von Cloud-Computing und gemeinsamer Ressourcennutzung im modernen Software-Engineering immer häufiger zum Einsatz kommen, steigt die Notwendigkeit, die Leistung der verschiedenen Lösungen für das Ressourcenmanagement auf Hostsystemen zu analysieren. Neue Frameworks bauen auf der Containertechnologie auf, die von den geringen Betriebskosten profitieren und bestimmte Aspekte einer Implementierung nutzen, um neuartige Features wie schnelle Startzeiten und einen minimalen Resso...     »