Datengetriebene Diagnose von Regelarmaturen zur Steigerung der Anlagenverfügbarkeit

Trotz hoher Anlagenverfügbarkeiten in der Prozessindustrie sorgen ungeplante Anlagenstillstände für Produktionsausfälle. Beispiel hierfür ist der ungeplante Austausch verschlissener Regelventile, welche ihren sicherheits- oder regeltechnischen Anforderungen nicht mehr nachkommen. Durch die große Zahl an Signalen in chemischen Anlagen bieten die Anwendung von Industrie 4.0-Prinzipien und datengetriebenen Analysen einen Ausweg. Mittels Datenanalyse können Defekte frühzeitig erkannt und präventive Maßnahmen ergriffen werden. Für die industrielle Anwendung müssen jedoch einige Herausforderungen überwunden werden. Dieser Beitrag präsentiert diese Anforderungen für den Anwendungsfall der Diagnose von Regelarmaturen. Derzeitige Hindernisse, wie die Heterogenität und Geschlossenheit der IT-Infrastruktur, die Komplexität zugrundeliegender physikalischer Phänomene und Probleme bei der Datenanalyse, werden thematisiert und Lösungsansätze gezeigt. Im Fokus steht die Nutzbarmachung von Datenanalysetechniken für bestehende Anlagen. Weiterhin wird der Nutzen von geteilten Wissensdatenbanken und Ergebnisse zur Verdeutlichung der Potentiale datengetriebener Analysen gezeigt.     «

Trotz hoher Anlagenverfügbarkeiten in der Prozessindustrie sorgen ungeplante Anlagenstillstände für Produktionsausfälle. Beispiel hierfür ist der ungeplante Austausch verschlissener Regelventile, welche ihren sicherheits- oder regeltechnischen Anforderungen nicht mehr nachkommen. Durch die große Zahl an Signalen in chemischen Anlagen bieten die Anwendung von Industrie 4.0-Prinzipien und datengetriebenen Analysen einen Ausweg. Mittels Datenanalyse können Defekte frühzeitig erkannt und präventive...     »

Unplanned downtimes cause production losses in chemical process plants despite an already high degree of availability. One example is the unplanned replacement of control valves that cannot fulfill their safety and control requirements any more. Due to the large number of signals from process plants, the application of Industrie 4.0 principles and datadriven analysis provide a possible solution. With data analysis, defects can be identified early and preventive measures be taken. For industrial application a number of challenges has to be solved. This contribution presents the requirements for the use-case of diagnosis of control fittings. Obstacles, like the heterogeneity and closeness of the IT infrastructure, the complexity of physical phenomena and problems during data analysis are discussed and solutions are provided. The application of data analysis techniques in existing production plants is in focus. Furthermore the benefit of shared knowledge pools and results for demonstration of the potential of data-driven analysis are shown.     «

Unplanned downtimes cause production losses in chemical process plants despite an already high degree of availability. One example is the unplanned replacement of control valves that cannot fulfill their safety and control requirements any more. Due to the large number of signals from process plants, the application of Industrie 4.0 principles and datadriven analysis provide a possible solution. With data analysis, defects can be identified early and preventive measures be taken. For industrial...     »