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Original title:
Diagnosis and Handling of Inconsistencies in Heterogeneous Models of Automated Production Systems
Translated title:
Diagnose und Handhabung von Inkonsistenzen in Heterogenen Modellen automatisierungstechnischer Produktionssysteme
Author:
Feldmann, Stefan
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
Referee:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.); Krcmar, Helmut (Prof. Dr.); Kappel, Gertrude (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau
Keywords:
Model-based engineering, Automated production systems, Inconsistency management, Semantic Web Technologies
Translated keywords:
Modellbasierte Entwicklung, Automatisierungstechnische Produktionssysteme, Inkonsistenzmanagement, Semantic Web Technologien
TUM classification:
MSR 500d; DAT 000d
Abstract:
Due to global competition, the engineering of automated production systems is becoming more and more complex. To support this engineering, a graph-based approach for managing inconsistencies in and between heterogeneous engineering models has been developed. The basis of this approach is built upon vocabularies for the engineering disciplines as well as a semantic mediation concept. The approach’s suitability is shown by means of a software prototype investigating exemplary automated production...     »
Translated abstract:
Das Engineering automatisierter Produktionssysteme wird im globalen Wettbewerb immer komplexer. Daher wurde zur Unterstützung ein graph-basierter Ansatz zum Management von Inkonsistenzen in und zwischen heterogenen Engineering-Modellen entwickelt. Neben Vokabularen für die Disziplinen des Engineerings bildet ein Konzept zur semantischen Mediation den Kern des Ansatzes. Die Praktikabilität wird mit Hilfe eines Softwareprototypen anhand beispielhafter Modelle automatisierungstechnischer Produktion...     »
ISBN:
978-3-96548-053-7; 978-3-96548-054-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1486877
Date of submission:
13.06.2019
Oral examination:
20.09.2019
File size:
7298620 bytes
Pages:
161
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190920-1486877-1-6
Last change:
30.10.2019
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