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- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Vortrag / Präsentation
- Autor(en):
- Doan, N.A.K.; Polifke, W.; Magri, L.
- Titel:
- Physics-Informed Echo State Networks for Chaotic Systems Forecasting
- Kongress- / Buchtitel:
- 19th International Conference on Computational Science
- Kongress / Zusatzinformationen:
- Machine Learning and Data Assimilation for Dynamical Systems – MLDADS 2019
- Band / Teilband / Volume:
- 11539 LNCS
- Datum der Konferenz:
- 12.-14.06.19
- Verlag / Institution:
- Springer Verlag
- Jahr:
- 2019
- Quartal:
- 2. Quartal
- Jahr / Monat:
- 2019-06
- Monat:
- Jun
- Seiten:
- 192-198
- Nachgewiesen in:
- Scopus
- TUM Einrichtung:
- Professur für Thermofluiddynamik
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