This thesis is dedicated to finding the best approximation of large-scale models of multiple-inputs, multiple-outputs linear dynamical systems, given an admissible complexity. New algorithms are presented to produce reduced-order models that aim at minimizing the approximation error based on the H₂ and H_∞ norms. For the former, the "Model Function" framework and efficient globalized approaches are introduced. For the latter, a rational-interpolation scheme available for single-input, single-output systems is extended. For all algorithms, numerical implementations are available within the MATLAB toolbox sssMOR.     «

This thesis is dedicated to finding the best approximation of large-scale models of multiple-inputs, multiple-outputs linear dynamical systems, given an admissible complexity. New algorithms are presented to produce reduced-order models that aim at minimizing the approximation error based on the H₂ and H_∞ norms. For the former, the "Model Function" framework and efficient globalized approaches are introduced. For the latter, a rational-interpolation scheme available for single-input, single-outp...     »

Diese Dissertation beschäftigt sich mit der optimalen Approximation hochdimensionaler, linear zeitinvarianter Modelle technischer Mehrgrößensysteme. Es werden neue Algorithmen vorgestellt, die automatisiert reduzierte Modelle mit möglichst minimalen H₂- und H_∞-Fehlern erzeugen. Im Rahmen der H₂-Reduktion werden das "Modellfunktion" Framework und ein effizientes globalisiertes Verfahren vorgestellt. Für die H_∞-Reduktion wird ein existierendes Verfahren auf den Mehrgrößenfall erweitert. Numerische Tools stehen im Rahmen der MATLAB-Toolbox sssMOR zur Verfügung.     «

Diese Dissertation beschäftigt sich mit der optimalen Approximation hochdimensionaler, linear zeitinvarianter Modelle technischer Mehrgrößensysteme. Es werden neue Algorithmen vorgestellt, die automatisiert reduzierte Modelle mit möglichst minimalen H₂- und H_∞-Fehlern erzeugen. Im Rahmen der H₂-Reduktion werden das "Modellfunktion" Framework und ein effizientes globalisiertes Verfahren vorgestellt. Für die H_∞-Reduktion wird ein existierendes Verfahren auf den Mehrgrößenfall erweitert. Numerische...     »