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Original title:
Optimizing Haptic Human-Robot Collaboration Considering Human Perception and Idiosyncrasies
Translated title:
Optimierung haptischer Mensch-Roboter-Kollaboration unter Berücksichtigung menschlicher Wahrnehmung und Eigenheiten
Author:
Schmidtler, Jonas Andreas
Year:
2018
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
Referee:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Hirche, Sandra (Prof. Dr.); Althoff, Matthias (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Keywords:
haptic Human-Robot Collaboration, Human Factors, Ergonomics, Usability, Psychophysics, Size-Weight Illusion, Human Perception
Translated keywords:
haptische Mensch-Roboter-Kollaboration, Human Factors, Ergonomie, Usability, Psychophysik, Size-Weight Illusion, Menschliche Wahrnehmung
TUM classification:
TEC 900d
Abstract:
The interaction of humans and robots aims to overcome emerging demands of flexible production, demographic change, and improvement of life in general. A promising form of complementary collaboration is haptic Human-Robot Collaboration. This thesis modeled individual manipulation behavior of different sized objects as well as mass perception and provides methods for objective and subjective evaluation. The perception-related assistance strategy framework is introduced to provide engineers and res...     »
Translated abstract:
Mithilfe komplementärer haptischer Mensch-Roboter-Kollaboration können Aufgaben noch besser gelöst werden, als es Roboter oder Mensch allein vermögen In dieser Arbeit wurde das Manipulationsverhalten eines Individuums bei unterschiedlich großen Objekten untersucht, ein Modell zur Massenwahrnehmung aufgestellt sowie Methoden zur objektiven sowie subjektiven Bewertung eingeführt. Ein Konzept zur Unterstützung des Menschen basierend auf seinen Wahrnehmungseigenschaften wurde vorgestellt, um Ingenie...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1436111
Date of submission:
11.04.2018
Oral examination:
19.12.2018
File size:
6319411 bytes
Pages:
116
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181219-1436111-1-5
Last change:
17.01.2019
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