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Original title:
Antizipative Identifikation produktionstechnologischer Substitutionsbedarfe durch Verwendung von Zyklusmodellen
Translated title:
Anticipative identification of production technology substitution needs using cycle models
Author:
Schönmann, Alexander Friedrich
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Referee:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Lödding, Hermann (Prof. Dr. habil.)
Language:
de
Subject group:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Keywords:
Produktionsmanagement, Technologiemanagement, Investitionsplanung, Betriebsmittelmanagement, Fuzzy-Expertensystem
Translated keywords:
production management, technology management, manufacturing resources, investment planning, fuzzy expert system
TUM classification:
FER 000d; WIR 000d
Abstract:
Für die Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit müssen produzierende Unternehmen kontinuierlich die Eignung der im Unternehmen etablierten Fertigungsverfahren und Betriebsmittel bewerten. Unter Berücksichtigung vielfältiger unternehmensinterner sowie -externer Einflussgrößen sind technologische Handlungsbedarfe rechtzeitig aufzuzeigen. Die entwickelte Methodik unterstützt die effektive, effiziente und vorausschauende Ermittlung produktionstechnologischer Investitionsbedarfe.
Translated abstract:
To ensure competitiveness, producing companies must continuously assess the suitability of the manufacturing technologies and resources established in the company. To support the timely, systematic identification of technological needs for action, the company's external and internal influencing factors must be taken into account. The developed methodology supports the effective, efficient and forward-looking determination of precise investment needs in production technologies.
Series:
Forschungsberichte IWB
Series volume:
345
ISBN:
978-3-8316-4787-3
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1436035
Date of submission:
16.04.2018
Oral examination:
14.02.2019
File size:
4522070 bytes
Pages:
240
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190214-1436035-1-4
Last change:
12.04.2019
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