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Titel:

Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Vortrag / Präsentation
Autor(en):
F. Monti, D. Boscaini, J. Masci, E. Rodolà, M. M. Bronstein
Kongress- / Buchtitel:
Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Jahr:
2017
Reviewed:
ja
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